CPU Matrix i GPU Matrix
Zaprojektowałem metodologię CPU Matrix i GPU Matrix, sposób normalizacji wyników, budowę indeksów oraz mechanizmy kontroli jakości. System łączy własne pomiary z dużym zbiorem wyników z uznanych laboratoriów technologicznych.
Największa przewaga takiego podejścia jest prosta: pojedynczy nietypowy wynik nie jest w stanie wywrócić rankingu. Przy dużym zbiorze danych wpływ jednego odstającego pomiaru zostaje ograniczony, a wynik końcowy lepiej oddaje rzeczywistą relację wydajności między procesorami i kartami.
Matrix rozwijam również z pomocą AI. Wykorzystuję je do analizy dużych zbiorów, automatyzacji, wykrywania anomalii i QA, ale założenia metodologiczne i decyzje redakcyjne pozostają po mojej stronie.
