DLSS Transformer od NVIDIA wychodzi z fazy beta i jest gotowy do wdrożenia

DLSS Transformer od NVIDIA oficjalnie kończy dziś fazę beta i jest wprowadzany w swojej pełnej, stabilnej formie w obsługiwanych grach. Po debiucie jako część aktualizacji DLSS 4, która oferuje generowanie wielu klatek i znaczące ulepszenia jakości obrazu, technologia udowodniła swoją wartość.

Zastępując tradycyjne konwolucyjne sieci neuronowe modelami Transformer, NVIDIA podwoiła parametry modelu, zwiększyła przepustowość obliczeniową czterokrotnie i zapewniła 30-50% wzrost jakości efektów ray-tracingowych, zgodnie z wewnętrznymi benchmarkami. Co jeszcze bardziej imponujące, każda klatka ulepszona przez AI jest teraz przetwarzana w zaledwie 1 ms na RTX 5090, w porównaniu z 3,25 ms wymaganymi przez DLSS 3.

Pod maską DLSS 4 wykorzystuje ekskluzywny hardware Blackwell, od rdzeni tensor FP8 po scalone kernele CUDA, i opiera się na fuzji warstw pionowych oraz optymalizacjach pamięci, aby utrzymać obciążenie w ryzach nawet z modelami dwukrotnie większymi od ich poprzedników CNN. Aby dostroić wydajność i wyeliminować błędy takie jak ghosting, migotanie lub rozmycie, NVIDIA po cichu uruchamiała tę sieć przez dedykowany superkomputer przez ostatnie sześć lat, ciągle iterując nad swoimi odkryciami.

Rezultatem jest rozwiązanie AI upscalingu w czasie rzeczywistym, które łączy architekturę AI o wyższej wydajności z rygorystycznie zwalidowaną jakością.

DLSS Transformer od NVIDIA wychodzi z fazy beta i jest gotowy do wdrożenia DLSS Transformer od NVIDIA wychodzi z fazy beta i jest gotowy do wdrozenia
Maciek Wiśniewski
Maciek Wiśniewski

Entuzjasta komputerowy o głębokiej pasji do wszystkiego, co związane z technologią i komputerami. Moje zainteresowanie tym obszarem sięga dzieciństwa i od tamtej pory nieustannie rozwijam swoją wiedzę na ten temat.Posiadam solidną wiedzę w zakresie sprzętu komputerowego, od procesorów i kart graficznych po pamięć RAM i dyski SSD. Z przyjemnością złożę komputer od podstaw, dokonując starannie dobranych wyborów sprzętu, aby uzyskać optymalną wydajność.Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące komputerów, oprogramowania, gier czy technologii, z przyjemnością Ci pomogę.

Komentarze

      Dodaj Odpowiedź

      FPSGURU
      Logo
      Porównaj wybrany sprzęt
      • GPU (0)
      • CPU (0)
      • Komputery Gamingowe (0)
      Porównaj
      0